اے آئی کا مستقبل: مصنوعی ذہانت دنیا کو کس طرح تبدیل کرے گی - The Future of AI

اے آئی مسلسل ہماری دنیا کو تبدیل کر رہا ہے ۔  یہاں صرف چند طریقے ہیں جن سے اے آئی ہماری زندگیوں کو متاثر کرے گا ۔

مصنوعی ذہانت کے شعبے میں اختراعات تقریبا ہر صنعت میں انسانیت کے مستقبل کی تشکیل جاری رکھے ہوئے ہیں ۔  اے آئی پہلے سے ہی بگ ڈیٹا ، روبوٹکس اور آئی او ٹی جیسی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کا مرکزی محرک ہے ، اور جنریٹو اے آئی نے اے آئی کے امکانات اور مقبولیت کو مزید بڑھایا ہے ۔
2023 کے آئی بی ایم سروے کے مطابق ، انٹرپرائز اسکیل کے 42 فیصد کاروباروں نے اپنے آپریشنز میں اے آئی کو مربوط کیا ، اور 40 فیصد اپنی تنظیموں کے لیے اے آئی پر غور کر رہے ہیں ۔  اس کے علاوہ ، 38 فیصد تنظیموں نے اپنے ورک فلو میں جنریٹو اے آئی کو لاگو کیا ہے جبکہ 42 فیصد ایسا کرنے پر غور کر رہے ہیں ۔
اتنی تیزی سے آنے والی بہت سی تبدیلیوں کے ساتھ ، اے آئی میں ہونے والی تبدیلیوں کا مطلب مختلف صنعتوں اور بڑے پیمانے پر معاشرے کے لیے کیا ہو سکتا ہے ۔

Also Read: اخروٹ Walnuts کے صحت سے متعلق فوائد

اے آئی کا ارتقاء

اے آئی نے 1951 کے بعد سے ایک طویل سفر طے کیا ہے ، جب اے آئی کمپیوٹر پروگرام کی پہلی دستاویزی کامیابی کرسٹوفر اسٹریچی نے لکھی تھی ، جس کے چیکرز پروگرام نے مانچسٹر یونیورسٹی میں فیرنٹی مارک I کمپیوٹر پر ایک پورا کھیل مکمل کیا تھا ۔  مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ میں ہونے والی پیش رفت کی بدولت ، آئی بی ایم کے ڈیپ بلیو نے 1997 میں شطرنج کے گرینڈ ماسٹر گیری کاسپاروف کو شکست دی ، اور کمپنی کے آئی بی ایم واٹسن نے جیوپارڈی جیتا! 2011 میں ۔
اس کے بعد سے ، جنریٹو اے آئی نے اے آئی کے ارتقاء میں تازہ ترین باب کی قیادت کی ہے ، اوپن اے آئی نے 2018 میں اپنا پہلا جی پی ٹی ماڈل جاری کیا ۔  اس کا اختتام اوپن اے آئی نے اپنے جی پی ٹی-4 او ماڈل اور چیٹ جی پی ٹی کو تیار کرنے میں کیا ہے ، جس کی وجہ سے اے آئی جنریٹرز کا پھیلاؤ ہوا ہے جو متعلقہ متن ، آڈیو ، تصاویر اور دیگر قسم کے مواد تیار کرنے کے لیے سوالات پر کارروائی کر سکتے ہیں ۔
دیگر کمپنیوں نے اپنے مسابقتی ماڈلز کے ساتھ اس کی پیروی کی ہے ، بشمول گوگل کے جیمنی ، انتھروپک کے کلاڈ اور ڈیپ سیک کے آر 1 اور وی 3 ماڈل ، جنہوں نے آپریشنل لاگت کے ایک حصے پر مسابقتی ماڈلز کے ساتھ برابری کے قریب پہنچنے کے لیے 2025 کے اوائل میں سرخیاں بنائیں ۔
اے آئی کو ویکسین کے لیے آر این اے کی ترتیب اور انسانی تقریر کے ماڈل میں مدد کے لیے بھی استعمال کیا گیا ہے ، ایسی ٹیکنالوجیز جو ماڈل اور الگورتھم پر مبنی مشین لرننگ پر انحصار کرتی ہیں اور ادراک ، استدلال اور عمومی کاری پر تیزی سے توجہ مرکوز کرتی ہیں ۔

اے آئی مستقبل کو کس طرح متاثر کرے گا

Also Read: زیتون کے تیل کے 10 ثابت شدہ فوائد

بہتر کاروباری آٹومیشن

تقریبا 55 فیصد تنظیموں نے اے آئی کو مختلف ڈگریوں تک اپنایا ہے ، جس سے مستقبل قریب میں بہت سے کاروباروں کے لیے آٹومیشن میں اضافے کا مشورہ ملتا ہے ۔  چیٹ بوٹس اور ڈیجیٹل اسسٹنٹ کے عروج کے ساتھ ، کمپنیاں صارفین کے ساتھ سادہ گفتگو کو سنبھالنے اور ملازمین کے بنیادی سوالات کے جوابات دینے کے لیے اے آئی پر انحصار کر سکتی ہیں ۔
اے آئی کی بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس کے نتائج کو آسان بصری فارمیٹس میں تبدیل کرنے کی صلاحیت بھی فیصلہ سازی کے عمل کو تیز کر سکتی ہے ۔  کمپنی کے قائدین کو باخبر فیصلے کرنے کے لیے فوری بصیرت کا استعمال کرنے کے بجائے خود ڈیٹا کو تجزیہ کرنے میں وقت گزارنے کی ضرورت نہیں ہے ۔
این وی آئی ڈی اے کے لرنر ایکسپیرئنس ڈیزائنر مائیک مینڈلسن نے کہا ، "اگر یہ سمجھتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کیا کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے اور وہ ڈومین کو اچھی طرح سمجھتے ہیں ، تو وہ کنکشن بنانا شروع کر دیتے ہیں اور کہتے ہیں ، 'شاید یہ اے آئی کا مسئلہ ہے ، شاید یہ اے آئی کا مسئلہ ہے" ۔  "یہ اکثر اس سے زیادہ ہوتا ہے ، 'میرا ایک مخصوص مسئلہ ہے جسے میں حل کرنا چاہتا ہوں ۔

Also Read: سورج مکھی Sunflower Seeds کے بیج کےفوائد، غذائیت اور مزید معلومات

ملازمت میں خلل

کاروباری آٹومیشن قدرتی طور پر ملازمت کے ضیاع کے خدشات کا باعث بنی ہے ۔  درحقیقت ، ملازمین کا خیال ہے کہ ان کے تقریبا ایک تہائی کام اے آئی کے ذریعے انجام دیے جا سکتے ہیں ۔  اگرچہ اے آئی نے کام کی جگہ پر فائدہ اٹھایا ہے ، لیکن اس کا مختلف صنعتوں اور پیشوں پر غیر مساوی اثر پڑا ہے ۔  مثال کے طور پر ، سیکرٹریز جیسی دستی ملازمتیں خودکار ہونے کے خطرے میں ہیں ، لیکن مشین لرننگ کے ماہرین اور انفارمیشن سیکیورٹی تجزیہ کاروں جیسی دیگر ملازمتوں کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے ۔
زیادہ ہنر مند یا تخلیقی عہدوں پر کام کرنے والے کارکنوں کی جگہ لینے کے بجائے ان کی ملازمتوں میں اے آئی کے اضافے کا امکان زیادہ ہوتا ہے ۔  چاہے ملازمین کو نئے ٹولز سیکھنے پر مجبور کرنا ہو یا ان کے کردار کو سنبھالنا ہو ، اے آئی انفرادی اور کمپنی دونوں کی سطح پر ہنر مندی کی کوششوں کو فروغ دینے کے لیے تیار ہے ۔
اربانا شیمپین کی یونیورسٹی آف الینوائے میں کمپیوٹر سائنس کی پروفیسر اور اسکول کی کوآرڈینیٹڈ سائنس لیبارٹری کی ڈائریکٹر کلارا نہرسٹیڈ نے کہا ، "بہت سے شعبوں میں کامیاب ہونے کے لیے اے آئی کے لیے ایک لازمی شرط یہ ہے کہ ہم لوگوں کو نئی ملازمتوں کے لیے دوبارہ تربیت دینے کے لیے تعلیم میں زبردست سرمایہ کاری کریں ۔"

Also Read: کھجورDate palm کے ثابت شدہ صحت سے متعلق فوائد

ڈیٹا پرائیویسی کے مسائل

کمپنیوں کو ان ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے جو جنریٹو اے آئی ٹولز کو طاقت دیتے ہیں ، اور یہ عمل شدید جانچ پڑتال کے تحت آیا ہے ۔  صارفین کا ذاتی ڈیٹا اکٹھا کرنے والی کمپنیوں کے بارے میں خدشات نے ایف ٹی سی کو اس بات کی تحقیقات شروع کرنے پر مجبور کیا ہے کہ آیا اوپن اے آئی نے یورپی ڈیٹا پروٹیکشن قوانین کی ممکنہ خلاف ورزی کے بعد اپنے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے طریقوں کے ذریعے صارفین کو منفی طور پر متاثر کیا ہے ۔
اس کے جواب میں ، بائیڈن-ہیرس انتظامیہ نے ایک اے آئی بل آف رائٹس تیار کیا جس میں ڈیٹا کی رازداری کو اس کے بنیادی اصولوں میں سے ایک کے طور پر درج کیا گیا ہے ۔  اگرچہ یہ قانون سازی زیادہ قانونی وزن نہیں رکھتی ہے ، لیکن یہ ڈیٹا کی رازداری کو ترجیح دینے اور اے آئی کمپنیوں کو اس بارے میں زیادہ شفاف اور محتاط رہنے پر مجبور کرنے کے بڑھتے ہوئے دباؤ کی عکاسی کرتی ہے کہ وہ تربیتی ڈیٹا کو کس طرح مرتب کرتے ہیں ۔

Also Read: ہر وہ چیز جو آپ ماگرین کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں

ضابطے میں اضافہ

اے آئی کچھ قانونی سوالات پر نقطہ نظر کو تبدیل کر سکتا ہے ، اس پر منحصر ہے کہ 2024 میں پیداواری اے آئی کے مقدمے کس طرح سامنے آتے ہیں ۔  مثال کے طور پر ، دانشورانہ املاک کا مسئلہ مصنفین ، موسیقاروں اور دی نیویارک ٹائمز جیسی کمپنیوں کی طرف سے اوپن اے آئی کے خلاف دائر کاپی رائٹ کے مقدمات کی روشنی میں سامنے آیا ہے ۔  یہ قانونی چارہ جوئی اس بات پر اثر انداز ہوتی ہے کہ کس طرح U.S. قانونی نظام نجی اور عوامی ملکیت کی تشریح کرتا ہے ، اور نقصان OpenAI اور اس کے حریفوں کے لئے بڑے دھچکے کا باعث بن سکتا ہے ۔
جنریٹو AI کے سلسلے میں سامنے آنے والے اخلاقی مسائل نے U.S. حکومت پر مزید دباؤ ڈالا ہے کہ وہ مضبوط موقف اختیار کرے ۔  بائیڈن-ہیرس انتظامیہ نے اپنے تازہ ترین ایگزیکٹو آرڈر کے ساتھ اپنی اعتدال پسند پوزیشن برقرار رکھی ہے ، جس سے ڈیٹا کی رازداری ، شہری آزادیوں ، ذمہ دار AI اور AI کے دیگر پہلوؤں کے بارے میں کھردری رہنما خطوط تیار ہوئے ہیں ۔  تاہم ، حکومت سیاسی ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کے لحاظ سے سخت ضوابط کی طرف مائل ہو سکتی ہے ۔

Also Read: کافی کے فوائد اور استعمال اردو میں

موسمیاتی تبدیلی کے خدشات

بڑے پیمانے پر ، اے آئی پائیداری ، آب و ہوا کی تبدیلی اور ماحولیاتی مسائل پر بڑا اثر ڈالنے کے لیے تیار ہے ۔  پر امید ماہرین اے آئی کو سپلائی چین کو زیادہ موثر بنانے ، کاربن کے اخراج کو کم کرنے کے لیے پیشن گوئی کی دیکھ بھال اور دیگر طریقہ کار انجام دینے کے ایک طریقے کے طور پر دیکھ سکتے ہیں ۔
اس کے ساتھ ہی ، اے آئی کو آب و ہوا کی تبدیلی میں ایک اہم مجرم کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے ۔  اے آئی ماڈل بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے درکار توانائی اور وسائل کاربن کے اخراج میں 80 فیصد تک اضافہ کر سکتے ہیں ، جس سے ٹیک کے اندر پائیداری کی کسی بھی کوشش کو تباہ کن دھچکا لگ سکتا ہے ۔  یہاں تک کہ اگر اے آئی کو آب و ہوا سے آگاہ ٹیکنالوجی پر لاگو کیا جاتا ہے ، تو ماڈل بنانے اور تربیت کے اخراجات معاشرے کو پہلے سے بھی بدتر ماحولیاتی صورتحال میں چھوڑ سکتے ہیں ۔

Also Read: پیاز کے 9 متاثر کن صحت سے متعلق فوائد اردو میں

اختراع کی تیز رفتار

اے آئی کی مستقبل کی صلاحیت کے بارے میں ایک مضمون میں ، انتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی نے قیاس کیا ہے کہ طاقتور اے آئی ٹیکنالوجی حیاتیاتی علوم میں تحقیق کو دس گنا تک تیز کر سکتی ہے ، جس سے ایک ایسا رجحان سامنے آیا ہے جسے انہوں نے "کمپریسڈ 21 ویں صدی" کا نام دیا ہے ، جس میں پانچ سے 10 سال کے عرصے میں 50 سے 100 سال کی اختراع ہو سکتی ہے ۔  یہ نظریہ اس خیال پر مبنی ہے کہ واقعی انقلابی دریافتیں سال میں ایک بار کی شرح سے کی جاتی ہیں ، جس کی بنیادی حد باصلاحیت محققین کی کمی ہے ۔  امڈی تجویز کرتے ہیں کہ مفروضوں کو تیار کرنے اور ان کی جانچ کرنے کے لیے وقف علمی طاقت کو بڑھا کر ، ہم 80 کی دہائی میں سی آر آئی ایس پی آر کی دریافت اور جین ایڈیٹنگ پر اس کے اطلاق کے درمیان 25 سالہ تاخیر جیسی اہم دریافتوں کے درمیان وقت کے فرق کو بند کر سکتے ہیں ۔

Also Read: پارکنسنز Parkinson’s کی بیماری کے بارے میں وہ سب کچھ جو آپ جاننا چاہتے ہیں - اردو میں

کون سی صنعتیں اے آئی سے سب سے زیادہ متاثر ہوں گی ؟

عملی طور پر ایسی کوئی بڑی صنعت نہیں ہے جس پر جدید اے آئی نے پہلے ہی اثر نہ ڈالا ہو ۔  اے آئی کے نتیجے میں سب سے بڑی تبدیلیوں سے گزرنے والی چند صنعتیں یہ ہیں ۔
مینوفیکچرنگ میں اے آئی
مینوفیکچرنگ برسوں سے اے آئی سے فائدہ اٹھا رہی ہے ۔  اے آئی سے چلنے والے روبوٹک ہتھیاروں اور دیگر مینوفیکچرنگ بوٹس کے ساتھ جو 1960 اور 1970 کی دہائی کے ہیں ، اس صنعت نے اے آئی کی طاقتوں کے مطابق ڈھال لیا ہے ۔  یہ صنعتی روبوٹ عام طور پر انسانوں کے ساتھ مل کر اسمبلی اور اسٹیکنگ جیسے محدود کام انجام دیتے ہیں ، اور پیشن گوئی تجزیہ سینسر آلات کو آسانی سے چلتے رہتے ہیں ۔

Also Read: زمرد Emerald پتھر پہننے کے فوائد اردو میں

صحت کی دیکھ بھال میں اے آئی

یہ ناممکن لگ سکتا ہے ، لیکن اے آئی صحت کی دیکھ بھال پہلے ہی انسانوں کے طبی فراہم کنندگان کے ساتھ بات چیت کے طریقے کو تبدیل کر رہی ہے ۔  اپنی بڑے اعداد و شمار کے تجزیے کی صلاحیتوں کی بدولت ، اے آئی بیماریوں کی زیادہ تیزی سے اور درست طریقے سے شناخت کرنے ، منشیات کی دریافت کو تیز اور ہموار کرنے اور یہاں تک کہ ورچوئل نرسنگ اسسٹنٹ کے ذریعے مریضوں کی نگرانی کرنے میں مدد کرتا ہے ۔

Also Read: کون سی غذائیں چھاتی کے کینسر Cancer کو روکنے یا آپ کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کرتی ہیں ؟

فنانس میں اے آئی

بینک ، بیمہ کنندگان اور مالیاتی ادارے دھوکہ دہی کا پتہ لگانے ، آڈٹ کرنے اور قرضوں کے لیے صارفین کا جائزہ لینے جیسی متعدد ایپلی کیشنز کے لیے اے آئی کا فائدہ اٹھاتے ہیں ۔  تاجروں نے مشین لرننگ کی صلاحیت کو ایک ساتھ لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کا اندازہ لگانے کے لیے بھی استعمال کیا ہے ، تاکہ وہ فوری طور پر خطرے کا اندازہ لگا سکیں اور سرمایہ کاری کے ہوشیار فیصلے کر سکیں ۔

تعلیم میں اے آئی

تعلیم میں اے آئی ہر عمر کے انسانوں کے سیکھنے کے طریقے کو بدل دے گا ۔  اے آئی کا مشین لرننگ ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور چہرے کی شناخت کا استعمال نصابی کتابوں کو ڈیجیٹل بنانے ، سرقہ کا پتہ لگانے اور طلباء کے جذبات کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کرنے میں مدد ملے کہ کون جدوجہد کر رہا ہے یا بور ہو رہا ہے ۔  موجودہ اور مستقبل دونوں میں ، اے آئی طلباء کی انفرادی ضروریات کے مطابق سیکھنے کے تجربے کو تیار کرتا ہے ۔

میڈیا میں اے آئی

صحافت اے آئی کو بھی بروئے کار لا رہی ہے ، اور اس سے فائدہ اٹھاتی رہے گی ۔  ایک مثال ایسوسی ایٹڈ پریس کے آٹومیٹڈ انسائٹس کے استعمال میں دیکھی جا سکتی ہے ، جو ہر سال ہزاروں کمائی کی کہانیاں تیار کرتا ہے ۔  لیکن جیسے جیسے پیداواری اے آئی تحریری ٹولز ، جیسے چیٹ جی پی ٹی ، بازار میں داخل ہوتے ہیں ، صحافت میں ان کے استعمال کے بارے میں سوالات بہت زیادہ ہوتے ہیں ۔

کسٹمر سروس میں اے آئی

زیادہ تر لوگ روبو کال حاصل کرنے سے ڈرتے ہیں ، لیکن کسٹمر سروس میں اے آئی صنعت کو ڈیٹا پر مبنی ٹولز فراہم کر سکتا ہے جو کسٹمر اور فراہم کنندہ دونوں کے لیے بامعنی بصیرت لاتے ہیں ۔  کسٹمر سروس انڈسٹری کو طاقت دینے والے اے آئی ٹولز چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹ کی شکل میں آتے ہیں ۔

نقل و حمل میں اے آئی

نقل و حمل ایک ایسی صنعت ہے جو یقینی طور پر اے آئی کے ذریعہ بہت زیادہ تبدیل ہونے والی ہے ۔ خود چلانے والی کاریں اور اے آئی ٹریول پلانرز صرف چند پہلو ہیں کہ ہم پوائنٹ اے سے پوائنٹ بی تک کیسے پہنچتے ہیں جو اے آئی سے متاثر ہوں گے ۔  اگرچہ خود مختار گاڑیاں کامل نہیں ہیں ، وہ ایک دن ہمیں ایک جگہ سے دوسری جگہ لے جائیں گی ۔

AI کے خطرات اور خطرات

متعدد صنعتوں کو مثبت طریقوں سے نئی شکل دینے کے باوجود ، اے آئی میں اب بھی خامیاں ہیں جو تشویش کی گنجائش چھوڑتی ہیں ۔  مصنوعی ذہانت کے چند ممکنہ خطرات یہ ہیں ۔

نوکریوں کے نقصانات

2023 اور 2028 کے درمیان ، کارکنوں کی 44 فیصد مہارتیں متاثر ہوں گی ۔  تمام کارکن یکساں طور پر متاثر نہیں ہوں گے-خواتین کو اپنی ملازمتوں میں مردوں کے مقابلے میں اے آئی کے سامنے آنے کا زیادہ امکان ہے ۔  اسے اس حقیقت کے ساتھ جوڑیں کہ مردوں اور خواتین کے درمیان اے آئی کی مہارتوں میں فرق ہے ، اور خواتین اپنی ملازمت کھونے کے لیے بہت زیادہ حساس نظر آتی ہیں ۔  اگر کمپنیوں کے پاس اپنے ورک فورس کو بڑھانے کے لیے اقدامات نہیں ہیں تو اے آئی کے پھیلاؤ کے نتیجے میں بے روزگاری بڑھ سکتی ہے اور پسماندہ پس منظر کے لوگوں کے لیے ٹیک میں داخل ہونے کے مواقع کم ہو سکتے ہیں ۔

انسانی تعصبات

اے آئی کی ساکھ کو الگورتھمک ماڈلز کی تربیت دینے والے لوگوں کے تعصبات کی عکاسی کرنے کی عادت سے داغدار کیا گیا ہے ۔  مثال کے طور پر ، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہلکی جلد والے افراد کی حمایت کرنے کے لیے جانی جاتی ہے ، جو سیاہ رنگ کے لوگوں کے ساتھ امتیازی سلوک کرتی ہے ۔  اگر محققین ان تعصبات کو ابتدائی طور پر جڑ سے اکھاڑ پھینکنے میں محتاط نہیں ہیں ، تو اے آئی ٹولز صارفین کے ذہنوں میں ان تعصبات کو تقویت دے سکتے ہیں اور سماجی عدم مساوات کو برقرار رکھ سکتے ہیں ۔

ڈیپ فیکس اور غلط معلومات

ڈیپ فیکس کے پھیلاؤ سے افسانے اور حقیقت کے درمیان کی لکیروں کو دھندلا کرنے کا خطرہ ہے ، جس کی وجہ سے عام لوگ یہ سوال کرتے ہیں کہ کیا حقیقی ہے اور کیا نہیں ۔  اور اگر لوگ ڈیپ فیکس کی شناخت کرنے سے قاصر ہیں تو غلط معلومات کا اثر افراد اور پورے ممالک کے لیے یکساں طور پر خطرناک ہو سکتا ہے ۔  ڈیپ فیکس کا استعمال سیاسی پروپیگنڈے کو فروغ دینے ، مالی دھوکہ دہی کا ارتکاب کرنے اور طلباء کو سمجھوتہ کرنے والی پوزیشنوں میں رکھنے کے لیے کیا گیا ہے ۔

ڈیٹا پرائیویسی

عوامی ڈیٹا پر اے آئی ماڈلز کی تربیت ڈیٹا سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں کے امکانات کو بڑھاتا ہے جو صارفین کی ذاتی معلومات کو بے نقاب کر سکتا ہے ۔  کمپنیاں بھی اپنا ڈیٹا شامل کرکے ان خطرات میں حصہ ڈالتی ہیں ۔  ایک 2024 سسکو سروے پتہ چلا ہے کہ 48 فیصد کاروباروں نے جنریٹو AI ٹولز میں غیر عوامی کمپنی کی معلومات درج کی ہیں اور 69 فیصد کو خدشہ ہے کہ یہ ٹولز ان کی دانشورانہ املاک اور قانونی حقوق کو نقصان پہنچا سکتے ہیں ۔  ایک واحد خلاف ورزی لاکھوں صارفین کی معلومات کو بے نقاب کر سکتی ہے اور اس کے نتیجے میں تنظیموں کو کمزور بنا سکتی ہے ۔

خودکار ہتھیار

خودکار ہتھیاروں میں اے آئی کا استعمال ممالک اور ان کی عام آبادی کے لیے ایک بڑا خطرہ ہے ۔  اگرچہ خودکار ہتھیاروں کے نظام پہلے ہی مہلک ہیں ، لیکن وہ فوجیوں اور شہریوں کے درمیان امتیازی سلوک کرنے میں بھی ناکام رہتے ہیں ۔  مصنوعی ذہانت کو غلط ہاتھوں میں جانے دینا غیر ذمہ دارانہ استعمال اور ہتھیاروں کی تعیناتی کا باعث بن سکتا ہے جو لوگوں کے بڑے گروہوں کو خطرے میں ڈالتا ہے ۔

اعلی ذہانت

ڈراؤنے خوابوں کے منظرنامے اس چیز کی عکاسی کرتے ہیں جسے تکنیکی انفرادیت کے نام سے جانا جاتا ہے ، جہاں انتہائی ذہین مشینیں غلامی یا خاتمے کے ذریعے انسانی وجود کو مستقل طور پر تبدیل کر دیتی ہیں ۔  یہاں تک کہ اگر اے آئی سسٹم کبھی بھی اس سطح تک نہیں پہنچتے ہیں ، تو وہ اس مقام تک زیادہ پیچیدہ ہو سکتے ہیں جہاں اس بات کا تعین کرنا مشکل ہے کہ اے آئی بعض اوقات فیصلے کیسے کرتا ہے ۔  یہ غلطیوں یا غیر ارادی طرز عمل کے ہونے پر الگورتھم کو ٹھیک کرنے کے طریقے کے بارے میں شفافیت کی کمی کا باعث بن سکتا ہے ۔
Onetrack.AI کے بانی مارک گیونگیوسی نے کہا ، "مجھے نہیں لگتا کہ ان علاقوں میں ہم جو طریقے استعمال کر رہے ہیں وہ ایسی مشینوں کی طرف لے جائیں گے جو ہمیں مارنے کا فیصلہ کرتی ہیں ۔

"  مجھے لگتا ہے کہ شاید اب سے پانچ یا 10 سال بعد ، مجھے اس بیان کا ازسر نو جائزہ لینا پڑے گا کیونکہ ہمارے پاس ان چیزوں کے بارے میں جانے کے لیے مختلف طریقے اور مختلف طریقے دستیاب ہوں گے ۔"